Použití stav v datovém nahradit hodnoty v jiném datovém s nan

Question 1

Mám datovém který obsahuje hodnoty koncentrací pro sadu vzorků takto:

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	20	20
A	30	23	20	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	87	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Mám druhý datovém že obsahuje podíl koncentrace hodnoty, které nejsou chybí v prvním datovém:

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	0.75	1	0.5	0.25
B	1	0.75	0.25	1
C	1	0	0	1

Chtěl bych nahradit hodnotu v prvním datovém s nan když stav v druhém datovém je 0,5 nebo méně. Proto výsledná datovém bude vypadat jako ten níže. Jakákoliv pomoc by bylo skvělé!

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	nan	nan
A	30	23	nan	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	nan	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Question 2

Je to to, co vaše hledáte:

>>> df2.set_index('Sample').mask(lambda x: x <= 0.5) \
       .mul(df1.set_index('Sample')).reset_index()

   Sample  Ethanol  Acetone  Formaldehyde  Methane
0       A     15.0    20.00           NaN      NaN
1       A     22.5    23.00           NaN      NaN
2       A     15.0    23.00           NaN      NaN
3       A      NaN    20.00           NaN      NaN
4       B     21.0    34.50           NaN     54.0
5       B     23.0    55.50           NaN     54.0
6       B     23.0    50.25           NaN     53.0
7       B     23.0      NaN           NaN     33.0
8       C     23.0      NaN           NaN     66.0
9       C     22.0      NaN           NaN     88.0
10      C     22.0      NaN           NaN     90.0
11      C     22.0      NaN           NaN     88.0

Corralien · Answer 1 · 2021-11-23T13:36:03

Je to to, co vaše hledáte:

>>> df2.set_index('Sample').mask(lambda x: x <= 0.5) \
       .mul(df1.set_index('Sample')).reset_index()

   Sample  Ethanol  Acetone  Formaldehyde  Methane
0       A     15.0    20.00           NaN      NaN
1       A     22.5    23.00           NaN      NaN
2       A     15.0    23.00           NaN      NaN
3       A      NaN    20.00           NaN      NaN
4       B     21.0    34.50           NaN     54.0
5       B     23.0    55.50           NaN     54.0
6       B     23.0    50.25           NaN     53.0
7       B     23.0      NaN           NaN     33.0
8       C     23.0      NaN           NaN     66.0
9       C     22.0      NaN           NaN     88.0
10      C     22.0      NaN           NaN     90.0
11      C     22.0      NaN           NaN     88.0

Rádi pomůžeme! Zvažte prosím , přijměte mou odpověď jak to vyřešit váš problém. Díky.

Použití stav v datovém nahradit hodnoty v jiném datovém s nan

Otázka

Nejlepší odpověď

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Populární v této kategorii

Oblíbené položky v této kategorii

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	20	20
A	30	23	20	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	87	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	nan	nan
A	30	23	nan	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	nan	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	20	20
A	30	23	20	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	87	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	nan	nan
A	30	23	nan	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	nan	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	20	20
A	30	23	20	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	87	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Vzorek	Ethanol	Aceton	Formaldehyd	Metan
A	20	20	nan	nan
A	30	23	nan	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	nan	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88