Rozdělit datovém sloupci s pandy série do více sloupců

Question 1

Mám pandy datovém s mnoho sloupců. Jedním z nich je série. Chci rozdělit sloupce do souboru boolean sloupce. Takže, pokud hodnota v řadě je ['Red','Horká','Léto'], já chci 3 sloupce: Červená (má hodnotu 1), Horký (má hodnotu 1) a v Létě (mají hodnotu 1).

Příklad:

df = pd.DataFrame({'Owner': ['Bob', 'Jane', 'Amy'],
               'Make': ['Ford', 'Ford', 'Jeep'],
               'Model': ['Bronco', 'Bronco', 'Wrangler'],
               'Sentiment': [['Meh','Red','Dirty'], ['Rusty','Sturdy'], ['Dirty','Red']],
               'Max Speed': [80, 150, 69],
              'Customer Rating': [90, 50, 91]})

nám dává:

Teď chci tento výstup: (True/False mohl být jedniček a nul. Stejně dobré).

poznámka: podíval jsem se na tento příspěvek níže: Rozdělit Pandy sloupce seznamů do více sloupců ale to jen přímo funguje, pokud vaše série není již součástí DF.

ocenil jakoukoliv pomoc!

Question 2

Zkuste explode pak crosstab a join

s = df.Sentiment.explode()
out = df.join(pd.crosstab(s.index,s).astype(bool))
out
  Owner  Make     Model          Sentiment  ...    Meh    Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco  [Meh, Red, Dirty]  ...   True   True  False   False
1  Jane  Ford    Bronco    [Rusty, Sturdy]  ...  False  False   True    True
2   Amy  Jeep  Wrangler       [Dirty, Red]  ...  False   True  False   False
[3 rows x 11 columns]

Question 3

Zkuste toto:

df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['Sentiment'].explode())], axis=1)

Výstup:

>>> df
  Owner  Make     Model             Sentiment  Max Speed  Customer Rating  AWESOME  Dirty  LOVE  Meh  Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    1    0      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    0    1      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      1     0    0    0      0       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      1       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      0       1
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     1    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        1      0     0    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     0    0    1      0       0

Jak to funguje

To co hledáš se obvykle nazývá one-hot kódování, a tam je metoda, při pandy jen pro to, že: get_dummies(). To trvá Řadu (či Datovém) a vytvoří nový sloupec pro každou jedinečnou hodnotu v tom, že Řada (či Datovém).

df['Sentiment'].explode() vytvoří nový sloupec, který obsahuje všechny jednotlivé hodnoty všech seznamů v vybraný sloupec(s).

BENY · Answer 1 · 2021-11-24T14:07:56

Zkuste explode pak crosstab a join

s = df.Sentiment.explode()
out = df.join(pd.crosstab(s.index,s).astype(bool))
out
  Owner  Make     Model          Sentiment  ...    Meh    Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco  [Meh, Red, Dirty]  ...   True   True  False   False
1  Jane  Ford    Bronco    [Rusty, Sturdy]  ...  False  False   True    True
2   Amy  Jeep  Wrangler       [Dirty, Red]  ...  False   True  False   False
[3 rows x 11 columns]

richardec · Answer 2 · 2021-11-24T03:25:47

Zkuste toto:

df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['Sentiment'].explode())], axis=1)

Výstup:

>>> df
  Owner  Make     Model             Sentiment  Max Speed  Customer Rating  AWESOME  Dirty  LOVE  Meh  Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    1    0      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    0    1      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      1     0    0    0      0       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      1       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      0       1
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     1    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        1      0     0    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     0    0    1      0       0

Jak to funguje

To co hledáš se obvykle nazývá one-hot kódování, a tam je metoda, při pandy jen pro to, že: get_dummies(). To trvá Řadu (či Datovém) a vytvoří nový sloupec pro každou jedinečnou hodnotu v tom, že Řada (či Datovém).

df['Sentiment'].explode() vytvoří nový sloupec, který obsahuje všechny jednotlivé hodnoty všech seznamů v vybraný sloupec(s).

Rozdělit datovém sloupci s pandy série do více sloupců

Otázka

Nejlepší odpověď

Jak to funguje

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Populární v této kategorii

Oblíbené položky v této kategorii