Jak zkontrolovat, zda data v pandy sloupci jsou po rande

0

Otázka

Mám pandy datovém

      date       
0     2010-03  
1     2017-09-14     
2     2020-10-26      
3     2004-12     
4     2012-04-01      
5     2017-02-01      
6     2013-01

V podstatě jsem chtěl filtr, kde jsou data po 2015-12 (Prosinec 2015)

Získat toto:

      date       
0     2017-09-14     
1     2020-10-26          
2     2017-02-01  

Zkoušel jsem to

df = df[(df['date']> "2015-12")]

ale dostávám chybu

ValueError: Nesprávný počet položek prošel 17, umístění napovídá 1

dataframe pandas python-3.x
2021-11-24 06:19:25
1

Nejlepší odpověď

1

První pro mě funkční řešení správné:

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Pokud převést na datetimes, která by měla být více robustní pro mě práce příliš:

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Detail:

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]
2021-11-24 06:20:45

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................