Jak mohu použít value_counts() pouze pro některé hodnoty?

Question 1

Chci extrahovat, kolik pozitivní recenze značky jsou v dataset, který obsahuje recenze od tisíců výrobků. Použil jsem tento kód a dostal jsem tabulku, včetně percentaje pozitivní a non-pozitivní recenze. Jak se mohu dostat pouze procento pozitivních recenzí, podle značky? Já jen chci, "Pravda" výsledky v positive_review. Díky!!!

df_reviews_ok.groupby("brand")["positive_review"].value_counts(normalize=True).mul(100).round(2)
brand                   positive_review
Belkin                  False               70.00
                        True                30.00
Bowers & Wilkins        False               67.65
                        True                32.35
Corsair                 False               75.22
                        True                24.78
Definitive Technology   False               68.29
                        True                31.71
Dell                    False               60.87
                        True                39.13
DreamWave               False              100.00
House of Marley         False              100.00
JBL                     False               58.43
                        True                41.57
Kicker                  True                66.67
                        False               33.33
Lenovo                  False               76.92
                        True                23.08
Logitech                False               75.75
                        True                24.25
MEE audio               False               53.80
                        True                46.20
Microsoft               False               67.86
                        True                32.14
Midland                 False               72.09
                        True                27.91
Motorola                False               72.92
                        True                27.08
Netgear                 False               72.30
                        True                27.70
Pny                     False               68.78
                        True                31.22
Power Acoustik          False              100.00
SVS                     False              100.00
Samsung                 False               61.94
                        True                38.06
Sanus                   False               75.93
                        True                24.07
Sdi Technologies, Inc.  False               55.63
                        True                44.37
Siriusxm                False               73.33
                        True                26.67
Sling Media             False               67.16
                        True                32.84
Sony                    False               55.40
                        True                44.60
Toshiba                 False               56.52
                        True                43.48
Ultimate Ears           False               70.21
                        True                29.79
Verizon Wireless        False               75.86
                        True                24.14
WD                      False               58.33
                        True                41.67
Yamaha                  False               61.15
                        True                38.85
Name: positive_review, dtype: float64

Question 2

Pomocí následujících hračka DataFrame jako příklad:

df = pd.DataFrame({
    'brand': list('AAAABBBB'),
    'positive': [True, True, False, False, True, True, True, False]
})

Pokud byste chtěli získat podíl pozitivních hodnocení u každé značky vzhledem k celkovému počtu recenzí na značku, pak zkus:

df.groupby('brand')['positive'].mean()

Výsledek je očekávaný:

brand
A    0.50
B    0.75
Name: positive, dtype: float64

Question 3

Můžete unstack výstup a plátek Pravda

(df.groupby('brand')
   ['positive_review'].value_counts(normalize=True)
   .mul(100).round(2)
   .unstack(fill_value=0)
   [True]
 )

Question 4

Jak se o použití .reset_index() po prohlášení, a pak pomocí stavu.

rudolfovic · Answer 1 · 2021-11-22T17:40:05

Pomocí následujících hračka DataFrame jako příklad:

df = pd.DataFrame({
    'brand': list('AAAABBBB'),
    'positive': [True, True, False, False, True, True, True, False]
})

Pokud byste chtěli získat podíl pozitivních hodnocení u každé značky vzhledem k celkovému počtu recenzí na značku, pak zkus:

df.groupby('brand')['positive'].mean()

Výsledek je očekávaný:

brand
A    0.50
B    0.75
Name: positive, dtype: float64

mozway · Answer 2 · 2021-11-22T17:32:19

Můžete unstack výstup a plátek Pravda

(df.groupby('brand')
   ['positive_review'].value_counts(normalize=True)
   .mul(100).round(2)
   .unstack(fill_value=0)
   [True]
 )

Jeremy Caney · Answer 3 · 2021-11-22T17:39:50

-1

Jak se o použití .reset_index() po prohlášení, a pak pomocí stavu.

Jeremy Caney

2021-11-22 17:39:50

To by mohlo být užitečné. Můžete nabídnout podrobnější vysvětlení a případně některé další kontextové kód, takže budoucí čtenáři mohou sledovat vaše vedení?

Jeremy Caney

Jak mohu použít value_counts() pouze pro některé hodnoty?

Otázka

Nejlepší odpověď

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Populární v této kategorii

Oblíbené položky v této kategorii