1. Hlavní stránka
  2. Python

Odstranit řádky s na v pandy

Příklady kódu

4
0

jak odstranit hodnoty na v dataframe 

# if you want to delete rows containing NA values
df.dropna(inplace=True)
0
0

drop na pandy 

df.dropna(inplace = True)
or
df_new = df.dropna()
0
0

prahová hodnota u pand dropna 

>>>df = pd.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
                   "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'],
                   "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1940-04-25"),
                            pd.NaT]}) 
df.dropna(thresh=2)
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25
2  Catwoman   Bullwhip        NaT

Související stránky

Související stránky s příklady

po odstranění pand nan hodnoty
odstranit řádky, které mají na v Pythonu
odstranit na ze sloupce datového rámce
odstranit řádky obsahující na v r
odstranit řádky s hodnotami na
jak klesnout na hodnoty v Pythonu
Jak mohu odstranit na z dataframe
odstranit řádky s na v r
odstranit řádky s na pandy
odstranit řádky s na v pandy
odstranit na z pandy dataframe
odstranit pandy nanovlákenné
pandy odstranit sloupec se všemi nan
Smazat řádek s na
pokud na odstranit řádek v rstudio
odebrat na v r z datového rámce
odstranit na v r
odebrat nan ze sloupce pandy
odstranit na inr
r odstranit nas
odstranit na řádky v r
R řez na z dataframe
odstranit řádky, které obsahují NA
rstudio odstranit na
jak odstranit na v datovém rámci
jak odstranit nas z dataframe v r
odstranit řádky s NA
odstranit na řádky v r
jak odstranit na z datového rámce v r
r odstranit všechny řádky obsahující na dataframe
r odstranit všechny řádky obsahující na
odstranit řádek, pokud na pandy
jak odstranit řádky s na v Pythonu
python pandy odstranit řádky s NA
odstranit všechny hodnoty na z datového rámce
odstranit všechny hodnoty na z datového rámce
odebrat nan ze sloupce dataframe python
pandy pokles na základě sloupce
drop na hodnoty pandy

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Populární v této kategorii

Oblíbené stránky s příklady v kategorii

mlátit pandy mágů
pandy kompletní případy
pandy drop sloupec nan
pandy vymažou hodnotu nan ze sloupce
a = a. dropna(osa=
pandy shodí nan buňky ve sloupci
datum.dropna (inplace=True
jak upustit null záznamy v Pythonu
python drop nan řádky z dataframe
df.dropna podmnožina
python podmnožina pokles na
df dropnan jak
dropna seznam python
pokles na základě jednoho sloupce
drop chybějící řádky s chybějícími daty pandy
smazat pandy nan values