drop - li nan ve sloupci pandy
df = df[df['EPS'].notna()]
jak odstranit hodnoty nan v Pythonu
x = x[~numpy.isnan(x)]
jak odstranit hodnoty na v dataframe
# if you want to delete rows containing NA values
df.dropna(inplace=True)
odstraňte řádky nebo sloupce s hodnotou NaN
df.dropna() #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
odebrat nan ze seznamu python
cleanedList = [x for x in countries if str(x) != 'nan']
jak odfiltrovat všechny hodnoty NaN u pand df
#return a subset of the dataframe where the column name value != NaN
df.loc[df['column name'].isnull() == False]