1. Hlavní stránka
  2. Python

Pandy odstraňují řádky s chybějícími hodnotami

Příklady kódu

1
0

drop chybějící hodnoty ve sloupci pandy 

df = df[pd.notnull(df['RespondentID'])]   
# Drop the missing value present in the "RespondentID" column
1
0

Vrací nový dataframe vynechání řádků s hodnotami null 

# Returns a new DataFrame omitting rows with null values

df4.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|    80|Alice|
# +---+------+-----+
1
0

vyčistěte nas ze sloupu pandy 

>>> df.dropna()
     name        toy       born
1  Batman  Batmobile 1940-04-25

Související stránky

Související stránky s příklady

drop řádky s chybějícími hodnotami pandy
pandy odstraňují řádky s chybějícími hodnotami
pandy drop řádky s chybějícími hodnotami v obou sloupcích
pandy drop řádky s chybějícími hodnotami v určitém sloupci
drop řádky s chybějícími hodnotami v jednom sloupci pandy
upuštění chybějících hodnot v Pythonu
drop všechny řádky s chybějícími hodnotami pandy
pandy se pohřešují
pandy pokles chybějící hodnoty pro libovolný sloupec
pandy drop řádky s chybějícími hodnotami ve sloupci
Odstranit chybějící hodnoty z dataframe
jak zrušit hodnoty null v dataframe
drop chybějící řádky potrubí
drop sloupec s nan
drop na pandy
pandy drop sloupce se všemi hodnotami null
definování funkce pro vymazání na v dataframe
dataframe odstranit sloupce, kde Žádný ve všech sloupcích
upuštění nulových hodnot u pand
pandy dropna na konkrétní sloupec
Odstranit chybějící hodnoty v dataframe Pythonu
df.dropna podmnožina
pandy shodí nan buňky ve sloupci
pandy odstranit n / a výsledky
dfClean = df.dropna()
mean pandy don drop na
drop nans ze sloupce v pandy
odstranění sloupců s hodnotami nan
pandy drop sloupce bez hodnot
pokles na pokud hodnota je na pandy
pandy odstranit řádek s nan
kdo upustí od pand
dropna pandy a vytvořit nový sloupec
odebrat nan z dataframe pandy
drop na pro jiné hodnoty pandy

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Populární v této kategorii

Oblíbené stránky s příklady v kategorii

iloc nan řádky pandy
ignorování NaN hodnoty z tabulky pandy
odstranění sloupců s hodnotami nan
drop nans ze sloupce v pandy
dropna pandy inplace
jak klesnout na ze seznamu
odstraňte všechny řádky se všemi pandy nan
pandy pokles hodnoty null v řádcích
mean pandy don drop na
dfClean = df.dropna()
Python dataframe drop sloupec je nan
drop řádek, pokud sloupec je nan
pandy odstranit n / a výsledky
python na Hodnota
pandy null řádek přičíst
odebrat nas z dataframe v Pythonu