1. Hlavní stránka
  2. Python

Odstranit chybějící hodnoty z dataframe

Příklady kódu

18
0

drop - li nan ve sloupci pandy 

df = df[df['EPS'].notna()]
2
0

odstraňte řádky nebo sloupce s hodnotou NaN 

df.dropna()     #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
1
0

drop chybějící hodnoty ve sloupci pandy 

df = df[pd.notnull(df['RespondentID'])]   
# Drop the missing value present in the "RespondentID" column
1
0

drop sloupce s nan pandy 

>>> df.dropna(axis='columns')
       name
0    Alfred
1    Batman
2  Catwoman
0
0

prahová hodnota dropna 

#dropping columns having more than 50% missing values(1994/2==1000)
df=df.dropna(thresh=1000,axis=1)

Související stránky

Související stránky s příklady

pandy vylučují nan
drop Nan sloupce v pandy
drop chybějící řádky s chybějícími daty pandy
pokles na základě jednoho sloupce
dropna seznam python
df dropnan jak
python podmnožina pokles na
df.dropna podmnožina
python drop nan řádky z dataframe
Python dataframe drop sloupec je nan
pandy pokles hodnoty null v řádcích
python drop sloupce s nan
jak odstranit chybějící hodnoty u pand
pandy odstranit řádky nan
dataframe.dropna (prah=2)
pandy odstraňují nan row
drop pokud jsou všechny sloupce Nan pandy
pandy odstraňují sloupce s nulami
drop řádek s chybějícími hodnotami v pandy
pandy udržují nedokončené řádky
drop sloupce chybí všechno pandy
sloupce jak se zbavit Nan
odebrat nan pomocí střední hodnoty z dataframe python
python drop řádek s null
DataFrame.dropna(
dropna pandy jak
pandy dataframe Odstranit chybějící hodnoty
dropna specifických sloupcových pand
pandy shodí všechny nuly
pandy dropna ve dvou dataframe
drop na řádky pro sloupec pandy
funkce dropna()
drop row nan pandy
dropna podmnožina pandy
dropna pandy při importu
odstranit na na sloupec pandy
jak klesnout na hodnoty v jupyteru
odstranit všechny nan z df
drop na řádky ve sloupci pandy

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Populární v této kategorii

Oblíbené stránky s příklady v kategorii

pandy se opakují po sérii
odstranit řádek, pokud jsou všechny sloupce Nan pandy
drop nan hodnoty pandy dataframe
řádek bez nan inpandas
pandy odstranit libovolný řádek s nan
pokud jsou sloupce nan drop
pandy sloupec drop nan
zobrazit sloupce, které mají pandy nan
pandy drop řádky s chybějícími hodnotami ve sloupci
drop řádky s nan value pandy
pandy drop nulls řádky
odstranit všechny nan z df
jak se zbavit nan u pand
drop nan řádek v pandy
Spočítejte nan hodnotu a pusťte je pandy
drop nan řádek v pandy z konkrétního sloupce