1. Hlavní stránka
  2. Python

Drop na řádky ve sloupci pandy

Příklady kódu

18
0

drop - li nan ve sloupci pandy 

df = df[df['EPS'].notna()]
5
0

shazování nan v pandy dataframe 

df.dropna(subset=['name', 'born'])
4
0

jak odstranit hodnoty na v dataframe 

# if you want to delete rows containing NA values
df.dropna(inplace=True)
0
0

prahová hodnota dropna 

#dropping columns having more than 50% missing values(1994/2==1000)
df=df.dropna(thresh=1000,axis=1)
0
0

drop_na u pand 

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("nba.csv")
  
# making new data frame with dropped NA values
new_data = data.dropna(axis = 0, how ='any')
  
0
0

drop na pandy 

>>> df.dropna(subset=['name', 'born'])
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25

Související stránky

Související stránky s příklady

pandy vylučují nan
drop Nan sloupce v pandy
drop chybějící řádky s chybějícími daty pandy
pokles na základě jednoho sloupce
dropna seznam python
df dropnan jak
python podmnožina pokles na
df.dropna podmnožina
python drop nan řádky z dataframe
Python dataframe drop sloupec je nan
pandy pokles hodnoty null v řádcích
python drop sloupce s nan
jak odstranit chybějící hodnoty u pand
pandy odstranit řádky nan
dataframe.dropna (prah=2)
pandy odstraňují nan row
drop pokud jsou všechny sloupce Nan pandy
pandy odstraňují sloupce s nulami
drop řádek s chybějícími hodnotami v pandy
pandy udržují nedokončené řádky
drop sloupce chybí všechno pandy
sloupce jak se zbavit Nan
odebrat nan pomocí střední hodnoty z dataframe python
python drop řádek s null
DataFrame.dropna(
dropna pandy jak
pandy dataframe Odstranit chybějící hodnoty
dropna specifických sloupcových pand
pandy shodí všechny nuly
pandy dropna ve dvou dataframe
drop na řádky pro sloupec pandy
funkce dropna()
drop row nan pandy
dropna podmnožina pandy
dropna pandy při importu
odstranit na na sloupec pandy

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Populární v této kategorii

Oblíbené stránky s příklady v kategorii

python pro sloupec loop dataframe
drop na řádky ve sloupci pandy python příklad
pro v dataframe python
pro smyčku platí v pandy dataframe
python dropna řádky
drop řádky s hodnotami nan
odstranění sloupců nan z pandas dataframe
drop všechny null řádek v pandy
odstraňte nan z pand
vytvořit pandy dataframe se smyčkou
vytvořit pandy dataframe smyčku
jak používat pandy k odstranění řádků s nan
drop nan z DF pandy
pro smyčku u pand
spustit pro smyčku v dataframe
vyloučit nan pandy