Kód dává chybu ve ztrátě.backward() Chyba je: untimeError: prvek 0 tenzory nevyžaduje grad a nemá grad_fn
for epoch in range(N_EPOCHS):
model.train()
for i,(im1, im2, labels) in enumerate(train_dl):
i1 = torch.flatten(im1,1)
i2 = torch.flatten(im2,1)
inp = torch.cat([i1,i2],1)
b_x = Variable(inp) # batch x
b_y = Variable(labels) # batch y
y_ = model(b_x).squeeze()
y_ = (y_>0.5).float()
print(y_)
print(l)
loss = criterion(y_,b_y)
print(loss.item())
loss.backward()
optimizer.step()