Když jsem se použít XGBoostRegressor předpovědět Cenu Akcií, a já se snažím, aby se vešly model.
# XGBoostRegressor
parameters = {
'n_estimators': [100, 200, 300, 400],
'learning_rate': [0.001, 0.005, 0.01, 0.05],
'max_depth': [8, 10, 12, 15],
'gamma': [0.001, 0.005, 0.01, 0.02],
'random_state': [42]
}
eval_set = [(X_train, y_train), (X_valid, y_valid)]
model = xgb.XGBRegressor(eval_set = eval_set, objective = 'reg:squarederror', verbose = False)
clf = GridSearchCV(model, parameters)
clf.fit(X_train, y_train)
print(f'Best params: {clf.best_params_}')
print(f'Best validation score = {clf.best_score_}')
A pak jsem dostal VAROVÁNÍ.
Parameters: { "eval_set", "verbose" } might not be used.
This could be a false alarm, with some parameters getting used by language bindings but
then being mistakenly passed down to XGBoost core, or some parameter actually being used
but getting flagged wrongly here. Please open an issue if you find any such cases.
Opakovat a Opakovat znovu. Již jsem změnil parametry, ale to nefungovalo. A nenašel jsem žádné metody, jak vyřešit to? Poslal vám někdo setkat na tuto OTÁZKU? A Jak to vyřešit? Díky.