Nasadit pytorch .pth model v python script

Po úspěšném výcviku můj yolact model pomocí vlastní dataset jsem spokojený s tím, závěr výsledky výstup do eval.py pomocí tohoto příkazu z anakonda terminálu:

python eval.py --trained_model=./weights/yolact_plus_resnet50_abrasion_39_10000.pth --config=yolact_resnet_abrasion_config --score_threshold=0.8 --top_k=15 --images=./images:output_images

Teď chci spustit tento závěr z mé vlastní skript v pythonu namísto použití anaconda terminálu. Chci být schopni získat vymezovací rámečky detekce provádí na webcam snímků získaných pomocí tohoto kódu níže. Nějaký nápad ?

import cv2

src = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = src.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    key = cv2.waitKey(5)
    if key == (27):
        break

Na eval.py kód je zde na Yolact úložiště https://github.com/dbolya/yolact/blob/master/eval.py