Segmentace/Rozlišení reflexní povrchy v obrazech

0

Otázka

Mám pár obrázků, kde jsem se chtějí odlišit mezi kapotě auta, a zbytek objektů všemi dostupnými prostředky.

Konkrétně, Je tam nějaký způsob, jak mohu přesně segmentu na "kapotou" se z auta ve všech těchto obrázcích níže? To obsahuje nějaké množství světla refections tak pomocí základních filtrů se stává složitější.

Aby bylo jasno; nemám žádné označené údaje - ale myslím, že to je možné dosáhnout s jednoduchými filtry.

Pár vzorků:-

enter image description here

enter image description here enter image description here

Je nějaký způsob, jak to nějak oddělit kapotu s zbytek obrazu?

  1. Filtry, které převádějí kapuce, říkají, černá a zbytek prostředí zvláštně označena jako černá nebo bílá na tom nezáleží. Jediným požadavkem je, že vymezení mezi kapotou a okolní silnice být přítomen.
  2. Jakýkoli jiný způsob, jak přesně zobecnit a filtr/segmentu/extract kapuce na základě další funkce jsou také vítáni!

==> Skutečný problém zde je reflexní povrchy - jsem si dobře vědom, jednoduchý, barva na bázi filtry by možná fungoval, ale odraz způsobuje zmatek s jednoduché prahování metody vycházející snažil jsem se! :)

1

Nejlepší odpověď

0

Neexistuje žádný způsob, jak toho dosáhnout, protože odrazy, které vidíte, jsou důvěryhodně obsahu obrazu, a okraj kapuce je dostatečně viditelné. Dokonce i nejlepší sémantické segmentace by selhat.

Předpokládám, že na kapuci je stanovena wrt fotoaparátu, takže nejjednodušší je nakreslit obrys ručně.

2021-11-23 21:08:18

Tam je ještě barva a kontrast rozdíl mezi kapotou a na silnici - to by dostatek informací pro nějakou základní sadu filtrů pro segment, účinně?
neel g

@YvesDaoust Err, souhlasím, ale nevím, proč váš komentář je směřován na mě. Vypadá to docela nemožné, aby mě na jednotlivé obrázky. Ale dovedu si představit, že některé whizzy analýzy obrazu v průběhu po sobě jdoucích snímků, nebude to trvat dlouho přijít na to, které oblasti obrázku jsou karoserie.
DisappointedByUnaccountableMod

@konejšivý: moje chyba, špatně adresáta.
Yves Daoust

@neelg: nevidím žádnou "barvu" a segmentace bude segment všechny funkce v úvahy spíše než hood. Základní filtry jus vypouštějí odpad.
Yves Daoust

@konejšivý: také se domnívám, že z jednoho obrázku to není možné (zejména pomocí "filtrů"). Můžete skutečně analyzovat, sekvence, a podívejte se na místa, která jsou "často" stejné šedé, ale dovolte mi pochybovat o tom, že to bude efektivní.
Yves Daoust

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................