Zajímalo by mě, jak se mají log-log graf pro vizualizaci četnosti prvků v seznamu, například:
my_list=[1,2,3,3,3,4,1,2,5,2,10,4,5,3,3,3,2,1]
Jsem vyneseny dat pomocí histogramu:
plt.hist(my_list, label='Frequency Distribution of matches')
plt.legend()
plt.ylabel('Frequency')
Ale bylo by lepší si to představit jako log-log.
plt.hist zahrnuje log param, který se chová jako plt.yscale('log') od té doby je to jen stupnice osy y:
log: PokudTrue, histogram osa bude nastaven na log měřítku.
Také rozsah x-osa, kombinovat to s plt.xscale('log'):
plt.hist(my_list, log=True)
plt.xscale('log')
Pokud chcete rovné-šířka bary, definovat bins jako 10 ** edges:
start, stop = np.log10(min(my_list)), np.log10(max(my_list))
bins = 10 ** np.linspace(start, stop, 10)
plt.hist(my_list, log=True, bins=bins)
ax.set_xscale('log')
Jak získat log-log line děj frekvence, použití plt.stairs (vyžaduje matplotlib 3.4+) s np.histogram:
plt.stairs(*np.histogram(my_list))
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')
plt.stairs (vyžaduje matplotlib 3.4+) s np.histogram (odpověď aktualizováno)