Čas rozdělení podle dne v týdnu pro konkrétní datový soubor, který má Unix Timestamp jako datum

0

Otázka

Snažím se získat čas, distribuce dané události podle dne v týdnu. Všechny mé údaje jsou uloženy v .csv soubor. Jeden záznam vypadat takto:

enter image description here

Jak můžete vidět, čas se na unix timestamp, tak to musím převést na více čitelném formátu, a pak pro každý den získat celkem počet výskytů tzv. události.

Zde je kód, který jsem napsal:

import pandas as pd
strikes_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
(pd.to_datetime(strikes_df['time']).dt.weekday).value_counts()

Výstup je:

3    313113
Name: time, dtype: int64

Což znamená, že všechny výskyty události byly zaznamenány ve stejný den v týdnu ? To není to, co soubor, který mi ukazuje. Zkoušel jsem konverzi některé z unix časová razítka s online converter a výsledky jsou různé.

Co dělám špatně ?

database pandas python timestamp
2021-11-23 20:40:28
1

Nejlepší odpověď

0

Musíte zadat jednotku, hodnoty, tady ms:


(pd.to_datetime(strikes_df['time'],unit='ms').dt.weekday).value_counts()
2021-11-23 20:58:17

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................