1. Hlavní stránka
  2. Python

Pandy jak odstranit řádky s nan

Příklady kódu

3
0

pandy dropna 

df = pd.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
...                    "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'],
...                    "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1940-04-25"),
...                             pd.NaT]})
>>> df
       name        toy       born
0    Alfred        NaN        NaT
1    Batman  Batmobile 1940-04-25
2  Catwoman   Bullwhip        NaT

##Drop the rows where at least one element is missing.
>>> df.dropna()
     name        toy       born
1  Batman  Batmobile 1940-04-25
1
0

pandy drop řádky s nan v určitém sloupci 

In [30]: df.dropna(subset=[1])   #Drop only if NaN in specific column (as asked in the question)
Out[30]:
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
9 -0.310130  0.078891       NaN
1
0

drop sloupce s nan pandy 

>>> df.dropna(axis='columns')
       name
0    Alfred
1    Batman
2  Catwoman

Související stránky

Související stránky s příklady

drop řádky s nan hodnoty pandy
odstraňte řádky s nan z pandas dataframe
pandy odstraňují řádky s nan v jednom sloupci
pandy filtrují nan row
drop-li sloupec je nan pandy
drop řádky s hodnotami nan ve sloupci pandy
upuštění řádků nan na základě přetečení zásobníku sloupců dataframe
pandy jak filtrovat řádky s NaN
python dataframe odstranit řádek s Nan sloupců
drop řádky nan pandy
odstraňte řádky z pand dataframe, které mají hodnoty null
pandy drop všechny řádky s null v konkrétních sloupcích
pandy drop řádky s nan v určitém sloupci
pandy jak odstranit řádky s nan
pandy shazují nan buňky
jak drop nan na základě hodnot python
drop nan s konkrétním sloupci
odstranit řádek s nan pandy
pandy odstranit řádky s nan v libovolném sloupci
drop nan row
jak upustit nan řádky
drop NaN pandy řádek
jak zrušit všechny řádky, které obsahují nan ve sloupci pandy
pusťte všechny řady pand nan
dataframe odstranit pouze hodnoty nan
odstranění hodnot nan z dataframe
Pandy drop řádky s NaN v určitém sloupci
drop řádky, kde konkrétní sloupec je na pandy
drop nan řádky
odstraňte řádky, kde jsou 2 hodnoty NaN pandy
numpy drop žádné řádky s nan
pandy drop řádky s nan ve více sloupcích
pd.read_excel cant drop všechny řádky nan
odstranit řádek dat, pokud obsahuje nan r
odstranit nan v df[df[]]
odstranit řádky v pandy dataframe kde sloupec je nan
pandy drop řádky, kde jeden sloupec je nan
datafram drop řádek pokud hodnota je nan
drop všechny řádky s nan ve sloupci pandy

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Ссылка
English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Populární v této kategorii

Oblíbené stránky s příklady v kategorii

jak klesnout na hodnoty v Pythonu
odstranit null řádky z dataframe pandy
pandy odstraňují sloupce se všemi nan
pandy pokles sloupce tha tonly mají NA
drop null sloupec pandy
pandy drop N / řetězec
jak zrušit sloupce s nulovými hodnotami u pand
jak odstranit null řádky v pandy
odstranění na v Pythonu
pandy pokles na z konkrétního sloupce
pandy dataframe drop bez řádků hodnot
drop na v dataframe python
dataframe vyloučit nan
odstranit null linky pandy
df.dropna () v Pythonu
odstranit řádky s hodnotami na