Předpokládejme následující tabulce:
data <- data.table(dummy=1:10)
Vím, že můžete dělat následující věci:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
a:
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes")]
data[, test2 := fcase(dummy < 5, 1)]
Snažím se kombinovat tyto do jednoho jako tak:
data[, c("test1", "test2") := fcase(dummy < 5, list("Yes", 1))]
Ale mi to dává následující chyba:
Error in fcase(dummy < 5, list("Yes", 1)) :
Length of output value #2 must either be 1 or length of logical condition.
Musím jít přes několik filtrů, takže to dává smysl použít fcase
. Jsem vždy uchýlit k použití první řešení pro každý filtr jako tak:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
data[dummy > 7, c("test1", "test2") := list("No", 0)]
data[between(dummy, 5, 7), c("test1", "test2") := list("Maybe", NA)]
ale já jsem přemýšlel, jestli tam není něco víc, je to možné. Tam je také řešením pro vytvoření tabulky s každou kombinací test1
a test2
a sloučení této tabulky s daty tabulka po tom fcase
pouze test1
tak jako:
tests <- data.table(test1 = c("Yes", "No", "Maybe"),
test2 = c(1, 0, NA))
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes",
dummy > 7, "No",
between(dummy, 5, 7), NA_character_)]
merge(data, tests, by = "test1", all.x = T, sort = F)
Ale to se zdá neefektivní pro velké a složité datatable