TypeError: 'Datovém' objekt nepodporuje položku přiřazení při použití divize

Question 1

TypeError: 'Datovém' objekt nepodporuje položku přiřazení při použití dělení.

Dělení dvou celočíselných sloupců v pyspark datovém a přijímání této chybě. Nějaké nápady?

Reprodukovatelné:

simpleData = (((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))
df['buy_rate'] = df['sales']/ df['users']

Question 2

jen malé vyladit .

from pyspark.sql.types import IntegerType
import pyspark.sql.functions as F
simpleData=((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))

df1 = df\
    .withColumn("buy_rate", (F.col("sales") / F.col("users")))
display(df1)

Karthikeyan Rasipalay Durairaj · Answer 1 · 2021-11-23T20:01:03

jen malé vyladit .

from pyspark.sql.types import IntegerType
import pyspark.sql.functions as F
simpleData=((1, 2), (2, 6), (3, 6))
columns= ["sales","users"]
df = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = columns)
df = df.withColumn("users", df["users"].cast(IntegerType()))
df = df.withColumn("sales", df["sales"].cast(IntegerType()))

df1 = df\
    .withColumn("buy_rate", (F.col("sales") / F.col("users")))
display(df1)

Díky Karthik, a velmi dobrý přístup s úkolem nového sloupce v withColumn() to funguje krásně.

TypeError: 'Datovém' objekt nepodporuje položku přiřazení při použití divize

Otázka

Nejlepší odpověď

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Populární v této kategorii

Oblíbené položky v této kategorii