Snažil jsem se sloužit modelu pomocí MLFlow bezvýsledně. Zde je to, co dělám:
Krok 1: Spustit všechny údaje prep kroky v mém Jupyter notebooku
Krok 2: start Anakonda příkazový řádek a přejděte do stejného adresáře notebooku
Krok 3: začněte mlflow takto:
mlflow server --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db --default-artifact-root ./artifacts
Krok 4: nastavte sledování uri v notebooku takto:
mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000')
Krok 5: spusťte experimenty v notebooku
Krok 6: zaregistrovat nejlepší experimentovat, jak produkce (v notebooku)
Krok 7: spusťte další příkazový řádek a přejděte do stejného adresáře notebooku
Krok 8: sloužit registrované model takto:
mlflow models serve --model-uri models:/random-forest/Production -p 1234 --no-conda
V této fázi jsem se následující chybová zpráva:
Model Registry funkce nejsou podporovány obchodu s URI: 'file:///C:/localpath/mlruns'. Obchody s následující URI schémata jsou podporovány: ['databricks', 'http', 'https', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite', 'mssql'].
I když, já jsem s použitím sqlite databáze (jak je vidět v kroku 3). MLFlow je používat - protože vidím, sqlite velikost souboru zvýší, když jsem spustit experimenty. Všechno (včetně uživatelského ROZHRANÍ) je v pořádku, kromě porce modelu. Může mi někdo říct, co dělám špatně?