Jak Používat 3 Neuronu v Neuronové Síti?

0

Otázka

To je klasická vizualizace perceptronového učení model s 1 neuron. Řekněme, že bych chtěl použít 3 neuron nebo 5 neuron pro trénink, lze to udělat i bez skryté vrstvy ? Já si jen nedovedu představit, v mé hlavě. Zde je kód;

enter image description here

import numpy as np

def tanh(x):  
    return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))

def tanh_derivative(x):
    return 1-x**2

#inputs  
training_inputs = np.array([[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]])
                          
#outputs
training_outputs =np.array([[1,0,0,1,0,1,1,0]]).T

#3 input 1 output //
synaptic_weights = 2* np.random.random((3,1))-1 
print('Random weights :{}'.format(synaptic_weights))


for i in range(20000):
    input_layer = training_inputs
    outputs = tanh(np.dot(input_layer,synaptic_weights))
    error = training_outputs - outputs
    weight_adjust = error * tanh_derivative(outputs)
    
    synaptic_weights += np.dot(input_layer.T, weight_adjust)
print('After training Synaptic Weights: {}'.format(synaptic_weights))
print('\n')
print('After training Outputs :\n{}'.format(outputs))
1

Nejlepší odpověď

2

Pokud máte 3 neurony ve výstupní vrstvě, máte tři výstupy. Tento smysl pro některé problémy - představte si barvu pomocí RGB složek.

Velikost vstupní určuje počet vstupních uzlů; velikost výstupu určuje počet výstupních uzlů. Pouze skryté vrstvy, velikosti mohou být zvoleny libovolně. Ale nějaké zajímavé sítě má alespoň jednu skrytou vrstvu.

2021-11-23 15:51:37

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................