Já se snažím chcete-li exportovat vlastní model vyrobený s TensorflowJS na Tensorflow Python. Hlavní problém je, že TF.JS šetří dva artefakty: "model-js.json" a "model-js.závaží.bin"
Zkoušel jsem import JSON:
with open('model-js/model-js.json') as json_file:
json_config = str(json.loads(json_file.read())["modelTopology"])
json_config=json_config.replace("'","\"")
new_model = tf.keras.models.model_from_json(json_config)
Ale já jsem dostat následující chybu:
~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
353 obj, end = self.scan_once(s, idx)
354 except StopIteration as err:
--> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
356 return obj, end
Takže, linka 103 v Json Souboru je "N" na "Null":
"config": {
"batch_input_shape": [
null,
128,
128,
1
],
"dtype": "float32",
"sparse": false,
"name": "conv2d_input"
}
To se později změnilo na"Null" na "None" , když budete importovat JSON python.
Proč TensorflowJS model artefakty doesnt fit v Pythonu Tensorflow?
Další věc je, že nevím, jak importovat závaží v .soubor s příponou bin. Tam jsou některé další způsoby, jak to udělat, že? Nebo tam jsou jiné druhy souborů, které lze exportovat z TF.JS?
Díky předem