Opencv-python: Jak rozpoznat růžové dřevo v obraze?

0

Otázka

Jak mohu rozpoznat, růžové dřevo v obrázku? Použil jsem tento kód, ale nenašel jsem žádné růžové malé dřevo v obraze.

Očekávám, že pokud dám takový obraz jako vstup, výstup růžové dřevo bude uznána.

Jiné, než tímto způsobem, máte nějaký návrh na uznání růžové dřevo????

vstup:

výstup očekávané (Ručně označeny)

Kód:

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

objednací Kód:

print(contours)
()

Problém je, že růžové dřevo není rozpoznán

1

Nejlepší odpověď

1

Změnit nastavení HSV dolní a horní meze, jak je uvedeno níže:

COLOR_MIN = np.array([130,0,220],np.uint8)    
COLOR_MAX = np.array([170,255,255],np.uint8)  

enter image description here

2021-11-22 21:03:20

Děkuji za vaši odpověď. To byla odpověď. Jedna otázka, proč jste si vybral tuto barvu? [170,255,255]
M. Farzalizadeh

Jen hrát s těmi, HSV rozsahu.Normální HSV rozsah:H = 0-360, S = 0 až 100 a V = 0 až 100. Opencv HSV rozsah: H: 0-179, S: 0-255, V: 0-255.Různé aplikace používají různé stupnice pro HSV. Viz podobný problém[stackoverflow.com/questions/10948589/...
Nishani Kasineshan

V jiných jazycích

Tato stránka je v jiných jazycích

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................