drop - li nan ve sloupci pandy
df = df[df['EPS'].notna()]
shazování nan v pandy dataframe
df.dropna(subset=['name', 'born'])
jak odstranit hodnoty nan v Pythonu
x = x[~numpy.isnan(x)]
drop null řádky pandy
df.dropna()
odstraňte řádky nebo sloupce s hodnotou NaN
df.dropna() #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
drop sloupec s hodnotami nan
fish_frame = fish_frame.dropna(axis = 1, how = 'all')