drop - li nan ve sloupci pandy
df = df[df['EPS'].notna()]
drop na pandy
>>> df.dropna(subset=['name', 'born'])
name toy born
1 Batman Batmobile 1940-04-25
shazování nan v pandy dataframe
df.dropna(subset=['name', 'born'])
drop null řádky pandy
df.dropna()
Vrací nový dataframe vynechání řádků s hodnotami null
# Returns a new DataFrame omitting rows with null values
df4.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10| 80|Alice|
# +---+------+-----+
pandy odstranit řádky s null ve sloupci
df = df[df['EPS'].notna()]